OmicsHorizon의 솔루션
AI 연구 파트너가 새로운 분석을 제안하고 워크플로우를 관리합니다.
AI 연구 파트너가 새로운 분석을 제안하고
워크플로우를 관리합니다.
01
더 쉽고 빠른 연구
더 쉽고 빠른 연구
오믹스 데이터에 최적화된 AI 분석으로 빠르고 정확하게 분석 결과를
도출합니다.
전문적인 분석 기술 없이도 누구나 직접 데이터를 분석할 수 있습니다.
여러 분석 결과를 비교 통합해 새로운
인사이트를 발견할 수 있습니다.
여러 분석 결과를 비교 통합해 새로운 인사이트를 발견할 수 있습니다.
02
연구 자산화
연구 자산화
논문과 연구 데이터를 기반으로 분석
워크플로우를 자동 생성합니다.
논문과 연구 데이터를 기반으로 분석 워크플로우를 자동 생성합니다.
분석 워크플로우를 저장해 팀의 연구
자산으로 관리할 수 있습니다.
분석 워크플로우를 저장해 팀의 연구 자산으로 관리할 수 있습니다.
누구나 동일한 분석을 수행하고 연구
결과를 재현할 수 있습니다.
누구나 동일한 분석을 수행하고 연구 결과를 재현할 수 있습니다.
03
AI 연구 파트너
AI 연구 파트너
비용 부담 없이 다양한 분석을 자유롭게 시도할 수 있습니다.
연구 진행 상황과 핵심 인사이트를
한눈에 확인합니다.
연구 진행 상황과 핵심 인사이트를 한눈에 확인합니다.
분석 결과를 리포트, Method, 발표
자료로 자동 정리합니다.
분석 결과를 리포트, Method, 발표 자료로 자동 정리합니다.
활용 사례
OmicsHorizon으로 실현되는 연구 인사이트
연구 범위
핵심 오믹스 분석을 하나의 플랫폼에서
유전체학 (Genomics)
- WGS/WES Anlaysis - Variant Calling (SNV, Indel) - CNV & Structural Variation - GWAS & Fine Mapping
유전체학 (Genomics)
- WGS/WES Anlaysis - Variant Calling (SNV, Indel) - CNV & Structural Variation - GWAS & Fine Mapping
전사체학 (Transcriptomics)
- RNA-Seq & DEG Anlaysis - GSEA & Pathway Anlaysis - Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) - Co-expression Network Analysis (WGCNA)
전사체학 (Transcriptomics)
- RNA-Seq & DEG Anlaysis - GSEA & Pathway Anlaysis - Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) - Co-expression Network Analysis (WGCNA)
단백질체학(Proteomics)
- Quantitative Proteomics (DDA, DIA) - PTM Analysis (Phosphorylation, etc.) - Protein-Protein Interaction
단백질체학(Proteomics)
- Quantitative Proteomics (DDA, DIA) - PTM Analysis (Phosphorylation, etc.) - Protein-Protein Interaction
후성유전체학 (Epigenomics)
- DNA Methylation (WGBS, RRBS) - Chromatin Accessibility (ATAC-seq) - Histone Modification (ChIP-seq) - Integration with Transcriptomics
후성유전체학(Epigenomics)
- DNA Methylation (WGBS, RRBS) - Chromatin Accessibility (ATAC-seq) - Histone Modification (ChIP-seq)
대사체학 (Metabolomics)
- Metabolic Pathway Mapping - Flux Balance Analysis (FBA)
대사체학 (Metabolomics)
- Metabolic Pathway Mapping - Flux Balance Analysis (FBA)
멀티오믹스 (Multi-omics)
- Multi-omics Data Integration - Single-cell Multi-modal Analysis - Network Analysis
멀티오믹스 (Multi-omics)
- Multi-omics Data Integration - Single-cell Multi-modal Analysis - Network Analysis
마이크로바이옴학 (Microbiomics)
- Shotgun Metagenomics / Functional Annotation - Taxonomic Profiling
마이크로바이옴학 (Microbiomics)
- Shotgun Metagenomics / Functional Annotation - Taxonomic Profiling
워크플로우
더 빠르고 쉽게 관리하는 연구 워크플로우를
경험하세요.
더 빠르고 쉽게 관리하는
연구 워크플로우를 경험하세요.
1
1. 연구 목적 기반의 분석 설계
연구 의도를 입력하면 AI가 검증된 분석 방법을 바탕으로, 연구에 맞는 분석 워크플로우(SOP)와 기준을 설계합니다.
2
2. 결과 해석과 판단을 위한 리포트
논문에도 활용 가능한 고품질 시각화 자료와 정제된 리포트를 제공하여, 연구자가 결과 해석과 다음 판단에 집중할 수 있도록 지원합니다.
3
3. 다중 분석을 통한 연구 판단
여러 조건으로 수행된 분석 결과를 AI가 통합 비교∙분석하여 연구의 흐름과 다음 판단을 제시합니다.
4
4. 분석 워크플로우의 연구 자산화
유의미한 분석 워크플로우(SOP)를 원클릭으로 저장하여, 이후 연구에서도 동일한 기준으로 재사용할 수 있도록 지원합니다.
자주 묻는 질문
코딩을 전혀 못 해도 분석이 가능한가요?
네, 리눅스나 R, 파이썬 등을 몰라도 됩니다.
복잡한 환경 구축 없이 웹에서 데이터를 올리고, AI에게 채팅하듯 분석 전략을 요청하면 실행부터 결과 해석까지 자동으로 수행됩니다.
ChatGPT, Gemini랑 뭐가 다른가요?
내 연구 데이터가 AI 학습에 사용되나요?
여기서 만든 논문 그림(Figure)의 저작권은 누구 건가요?
고객 데이터는 어떻게 보호되나요?
오믹스호라이즌과 함께
연구의 미래를 선점하세요.
OmicsHorizon의 솔루션
AI 연구 파트너가 새로운 분석을
제안하고 워크플로우를
관리합니다.
01
더 쉽고 빠른 연구
오믹스 데이터에 최적화된 AI 분석
으로 빠르고 정확하게 분석 결과를
도출합니다.
전문적인 분석 기술 없이도 누구나
직접 데이터를 분석할 수 있습니다.
여러 분석 결과를 비교 통합해 새로운
인사이트를 발견할 수 있습니다.
02
연구 자산화
논문과 연구 데이터를 기반으로 분석
워크플로우를 자동 생성합니다.
분석 워크플로우를 저장해 팀의 연구
자산으로 관리할 수 있습니다.
누구나 동일한 분석을 수행하고
연구 결과를 재현할 수 있습니다.
03
AI 연구 파트너
비용 부담 없이 다양한 분석을
자유롭게 시도할 수 있습니다.
연구 진행 상황과 핵심 인사이트를
한눈에 확인합니다.
분석 결과를 리포트, Method,
발표 자료로 자동 정리합니다.
활용 사례
OmicsHorizon으로 실현되는 연구 인사이트
연구 범위
데이터는 풍부하지만
연구 인사이트로 전환하는 과정은
여전히 어렵습니다.
유전체학 (Genomics)
- WGS/WES Anlaysis - Variant Calling (SNV, Indel) - CNV & Structural Variation - GWAS & Fine Mapping
전사체학 (Transcriptomics)
- RNA-Seq & DEG Anlaysis - GSEA & Pathway Anlaysis - Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) - Co-expression Network Analysis (WGCNA)
단백질체학(Proteomics)
- Quantitative Proteomics (DDA, DIA) - PTM Analysis (Phosphorylation, etc.) - Protein-Protein Interaction
후성유전체학 (Epigenomics)
- DNA Methylation (WGBS, RRBS) - Chromatin Accessibility (ATAC-seq) - Histone Modification (ChIP-seq) - Integration with Transcriptomics
대사체학 (Metabolomics)
- Metabolic Pathway Mapping - Flux Balance Analysis (FBA)
멀티오믹스 (Multi-omics)
- Multi-omics Data Integration - Single-cell Multi-modal Analysis - Network Analysis
마이크로바이옴학 (Microbiomics)
- Shotgun Metagenomics / Functional Annotation - Taxonomic Profiling
워크플로우
더 빠르고 쉽게 관리하는
연구 워크플로우를 경험하세요.
1
1. 연구 목적 기반의 분석 설계
연구 의도를 입력하면 AI가 검증된 분석 방법을 바탕으로, 연구에 맞는 분석 워크플로우(SOP)와 기준을 설계합니다.
2
2. 결과 해석과 판단을 위한 리포트
논문에도 활용 가능한 고품질 시각화 자료와 정제된 리포트를 제공하여, 연구자가 결과 해석과 다음 판단에 집중할 수 있도록 지원합니다.
3
3. 다중 분석을 통한 연구 판단
여러 조건으로 수행된 분석 결과를 AI가 통합 비교∙분석하여 연구의 흐름과 다음 판단을 제시합니다.
4
4. 분석 워크플로우의 연구 자산화
유의미한 분석 워크플로우(SOP)를 원클릭으로 저장하여, 이후 연구에서도 동일한 기준으로 재사용할 수 있도록 지원합니다.
자주 묻는 질문
코딩을 전혀 못 해도 분석이 가능한가요?
네, 리눅스나 R, 파이썬 등을 몰라도 됩니다.
복잡한 환경 구축 없이 웹에서 데이터를 올리고, AI에게 채팅하듯 분석 전략을 요청하면 실행부터 결과 해석까지 자동으로 수행됩니다.